国内电子灌封胶的产量如何，受到很多产业的影响，如电子配件行业、LED照明行业和太阳能行业等的发展都能决定电子灌封胶的产品，而预测方法是没人固定的，要看各个产业链的发展情况而定，而世界天然硅橡胶的预测方法即可以以 BP 神经网络预测。
1 ．操作步骤
根据张良均、曹晶等和昊炎、杜栋对神经网络的研究，一般来说，运用 BP 神经网络对世界天然橡胶产量预测的操作步骤大体有：
（1）收集待预测世界天然橡胶产量的历年连续性数据
（2）将输人数据进行标准化处理即把输入数据均转化为 [ O , l ]或[一 1 , l ]的数值。本文通过 MATLAB 软件的prestd函数对原始数据进行规范化处理，可以得到符合网络要求的数据
（3）根据时间序列的长短，确定学习样本以及期望输出值
（4）建立BP网络并进行初始化。包括网络参数，如最大训练次数epochs、训练误差精度goal、输入层到隐含层以及隐含层到输出层的传递函数等
（ 5）确定训练函数进行训练网络，直到训练结果满足网络误差或达到最大训练次数
（ 6）基于已训练并达到误差精度要求的神经网络，对该区域后续时问段世界天然橡胶产量不断自我学习预测。
深圳锦联生产的电子灌封胶产品质量保证，供应量可满足各行业的需求，在电子硅胶行业占具很大的优势。 |
