LED硅胶及电子硅胶的消费量随着电子行业的发展而不断的增长，而其它消费量与橡胶的消费量相似，一般来说，运用BP神经网络对世界 硅胶消费量预测的操作步骤大体有：
( l ）收集待预测世界橡胶消费城的历年连续性数据
( 2 ）将输入数据进行标准化处理。即把输入数据均转化为[0,1］或[-1,l]的数值。本书通过MATLAB 软件的prestd函数对原始数据进行规范化处理，可以得到符合网络要求的数据。
( 3 ）根据时间序列的长短．确定学习样本以及期望输出值。
( 4 ）建立BP网络并进行初始化。包括网络参数，如最大训练次数epochs、训练误差精度goal、输入层到隐含层以及隐含层到输出层的传递函数等
( 5 ）确定训练函数进行训练网络，直到训练结果满足网络误差或达到最大训练次数
( 6 ）基于已训练并达到误差拈度要求的神经网络，对该区域后续时间段世界橡胶消费量不断自我学习预测。
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